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Pythonprogrammierung für die Textanalyse
(ehemals DAGT)

Hate-Speech-Erkennung auf Telegram? Metaphernanalyse in Superheldenfilmen? Automatisierte Transkription und Annotation historischer Texte? Die Lieblings-Emojis der Top-Influencer:innen auf Instagram? Wenn du Interesse an solchen Themen hast, dann ist dieses Seminar genau richtig für dich! Hier lernst du ohne Druck und ohne Vorkenntnisse die Programmiersprache Python kennen und erhältst Einblicke in Forschungsgebiete der Digital Humanities.

Die digitale Analyse großer Textkorpora zählt zu den wichtigsten Methoden der Digital Humanities. Die Korpusanalyse ermöglicht die Untersuchung von unterschiedlichsten Texten und Textsammlungen vor dem Hintergrund verschiedener disziplinärer Ausrichtungen – linguistisch, literaturwissenschaftlich, kulturwissenschaftlich – und bietet darüber hinaus zahlreiche Transfer- und Anwendungsoptionen: forensische Verwendung, soziologische Analyse, Politik- und Sprachberatung u.v.m.

• 2-wöchiges Blockseminar Python zum Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse
  15.–19.09.2025 und 22.–26.09.2025, jeweils 10–16 Uhr
• Inputsitzungen mit Hands-on-Übungsphasen
  WiSe 2025/26, 14-tägig freitags 10:15–13:15 Uhr, Beginn 24.10.2025
• Forschungs- oder Praxisprojektphase (SoSe 2026), in der du unter Anleitung eigenständig arbeitest. (Optional)

Anrechnungsmöglichkeiten

• NEU: Die ersten beiden Teile (Programmierkurs und Inputsitzungen) können im Optionalbereich als 5-CP-Modul kreditiert werden
• In allen Fächern der Philologie (außer VAMoS) und in der Sozialwissenschaft im Master (8-10 CP)

Für weitere Anrechnungsmöglichkeiten wendet euch bitte an stephanie.heimgartner@rub.de und/oder eure Studienfachberatung, bei inhaltlichen Fragen an oliver.deck@rub.de.

Du lernst in diesem Modul:

• die für das eigene Fach relevanten Methoden und digitalen Tools im Umgang mit großen Korpora und du erhältst Einblick in die Fragestellungen und Verfahrensweisen benachbarter Fächer.
• Du lernst von Grund auf (keine Vorkenntnisse nötig!) Anwendungskenntnisse in der Programmiersprache Python mit Fokus auf korpusanalytische Verfahren und du wirst vertraut mit der Nutzung von relevanten Python-Bibliotheken (Spacy, NLTK, Pandas, etc.).
• Du lernst verschiedene Datenerhebungs-, -aufbereitungs- und -analyseverfahren kennen: z.B. Webscraping, Tokenisierung, Annotation, Kookkurrenz-, Frequenzanalyse.
• Du lernst Bearbeitungsmöglichkeiten für komplexe Korpora kennen (z.B. Transkription oraler oder sprachlich heterogener Korpora, multimodale Korpora, Übersetzung).

Zielgruppe

Das Modul ist geeignet für:

• Studierende im M.A. und im fortgeschrittenen B.A. (inklusive Projektteil)
• Studierende im B.A. über den Optionalbereich

Zeitrahmen und Inhalte